Alors que le socle mobile se consolidait, les besoins ont évolué vers un défi plus complexe : la conception d’un moteur de calcul de position déporté, nécessitant l’implémentation d’une API Python.
Un saut vers l’ingénierie Backend
N’ayant jamais conçu d’API dans un cadre professionnel, cette mission a été une opportunité de montée en compétence fulgurante. J’ai dû rapidement appréhender les fondamentaux du développement backend :
- Structuration de l’API : Choix des frameworks et organisation de la logique de calcul.
- Interopérabilité : Gestion des flux de données entre l’application Flutter et le moteur Python.
- Processus de déploiement : Préparation de l’environnement pour une exécution fiable en production.
Maîtrise des conteneurs et du CI/CD
Le défi majeur a été l’hébergement de cette solution. Après une phase de recherche intensive, j’ai réussi à orchestrer le déploiement de l’API sous forme de conteneur sur la plateforme Red Hat OpenShift.
Pour pérenniser ce travail, j’ai implémenté une pipeline CI/CD via GitLab. Désormais, chaque modification du code déclenche automatiquement la reconstruction de l’image et sa mise à jour en environnement de test/prod.
Bilan de cette étape charnière
Cette mission a sans doute été la plus formatrice de mon stage. Elle m’a permis de transformer des concepts théoriques en expertises opérationnelles :
- Développement Python appliqué aux services web.
- Automatisation industrielle via GitLab CI/CD.
- Orchestration Cloud avec OpenShift.
C’est dans cette phase de pivot technique que j’ai réalisé la puissance de l’approche Fullstack : être capable de maîtriser la chaîne de valeur du mobile jusqu’à l’infrastructure.